생차부터 최종 포장 제품까지 차를 분류하고 등급을 매기는 과정은 각 단계마다 수많은 어려움을 안고 있습니다. 이러한 어려움은 잎의 품질 차이, 이물질의 존재, 질감과 크기의 차이에서 비롯되며, 원하는 제품 기준을 유지하기 위해서는 이러한 모든 요소를 효과적으로 관리해야 합니다.
차 분류 및 등급 결정의 주요 과제
1. 잎 크기와 모양이 일관되지 않음
같은 배치 내에서도 차잎의 크기, 모양, 숙성도가 모두 다르기 때문에 균일한 등급을 매기기가 어렵습니다. 이러한 불일치는 최종 제품의 전반적인 품질과 외관에 영향을 미칩니다.
2. 이물질 오염
생차잎에는 나뭇가지, 돌, 먼지, 심지어 머리카락과 같은 이물질이 포함되어 있는 경우가 많은데, 이러한 물질은 모두 안전 및 품질 기준을 충족하기 위해 가공 과정에서 제거해야 합니다.
3. 잎 품질 변화
잎의 질감, 수분 함량, 그리고 연도의 차이로 인해 선별 과정이 복잡해집니다. 일부 잎은 건조 상태가 일정하지 않아 선별 과정이 더욱 어려워질 수 있습니다.
4. 감지할 수 없는 내부 결함
표면 기반 분류 방법은 잎 내부에 숨겨진 곰팡이나 이물질로 인한 결함이나 불순물을 식별하지 못할 수 있습니다.
5. 색상 및 질감 기반 등급
차의 종류에 따라 색상과 질감에 대한 기준이 다릅니다. 분류 장비는 미묘한 색상 차이를 파악하는 데 어려움을 겪을 수 있으며, 수작업으로 등급을 매기는 것은 노동 집약적이고 부정확할 수 있습니다.
Techik Solutions가 이러한 과제를 해결하는 방법
1. 외부 결함에 대한 초고화질 컬러 분류
Techik의 초고화질 컨베이어 색상 분류기는 가시광선 기술을 활용하여 머리카락과 같은 미세한 이물질처럼 육안으로는 발견하기 어려운 표면 결함과 불순물을 감지합니다. 이 기계는 잎 표면의 미세한 차이를 인식하여 원치 않는 입자를 제거하는 데 탁월하며, 최종 제품의 균일성을 향상시킵니다.
응용 분야: 표면 수준의 불순물, 색상 변화 및 이물질을 감지합니다.
2. 내부 결함 및 이물질에 대한 X선 분류
Techik의 지능형 X선 장비는 X선 기술을 사용하여 밀도 차이를 기반으로 내부 이물질을 감지하여 색상 분류기가 미흡할 수 있는 부분에 대한 품질 관리 수준을 한층 강화합니다. 이 시스템은 광학 분류만으로는 감지할 수 없는 작은 돌이나 내부 결함과 같이 밀도가 낮거나 미세한 불순물을 식별하는 데 특히 효과적입니다.
용도: 차잎 속에 숨겨진 이물질(예: 작은 돌, 나뭇가지 또는 표면에서 보이지 않는 조밀한 물질)을 식별합니다.
3. 향상된 효율성 및 일관성
Techik은 색상 분류와 X선 기술을 결합하여 차 분류 및 등급 분류에 대한 포괄적인 솔루션을 제공합니다. 이를 통해 수작업에 대한 의존도를 줄이고 결함 감지 오류를 최소화하여 전체 생산 라인에서 높은 품질을 유지하면서 더 빠르고 정확한 처리가 가능합니다.
적용: 등급의 일관성을 개선하고 오염 위험을 줄여 더 높은 제품 표준을 보장합니다.
게시 시간: 2024년 10월 17일