생차부터 최종 포장 제품까지 차를 분류하고 등급을 매기는 작업은 각 단계에서 수많은 과제를 안겨줍니다. 이러한 어려움은 잎 품질의 불일치, 이물질의 존재, 질감과 크기의 변화로 인해 발생하며, 원하는 제품 표준을 유지하려면 이 모든 것이 효과적으로 관리되어야 합니다.
차 분류 및 등급 지정의 주요 과제
1. 잎의 크기와 모양이 일관되지 않음
동일한 배치 내에서도 찻잎의 크기, 모양, 성숙도가 다르기 때문에 균일한 등급을 매기기가 어렵습니다. 이러한 불일치는 최종 제품의 전반적인 품질과 외관에 영향을 미칩니다.
2. 이물질 오염
생 찻잎에는 잔가지, 돌, 먼지, 심지어 머리카락과 같은 이물질이 포함되어 있는 경우가 많으며 안전 및 품질 기준을 충족하기 위해 가공 중에 모두 제거해야 합니다.
3. 잎의 품질 변화
잎 질감, 수분 함량 및 부드러움의 변화로 인해 분류 과정이 복잡해집니다. 일부 잎은 일관되지 않게 건조되어 등급을 매기는 데 더 많은 어려움을 겪을 수 있습니다.
4. 감지할 수 없는 내부 결함
표면 기반 분류 방법은 내부 결함이나 불순물, 특히 잎 안에 숨어 있는 곰팡이나 이물질로 인해 발생하는 결함을 식별하지 못할 수 있습니다.
5. 색상과 질감에 따른 그레이딩
차 종류에 따라 색상과 질감에 대한 기준이 다릅니다. 분류 장비는 미묘한 색상 차이로 인해 어려움을 겪을 수 있으며, 수동 등급 분류는 노동 집약적이고 부정확할 수 있습니다.
Techik 솔루션이 이러한 과제를 해결하는 방법
1. 외부 결함에 대한 초고화질 색상 분류
Techik의 초고화질 컨베이어 색상 분류기는 가시광선 기술을 활용하여 머리카락과 같은 미세한 이물질과 같이 인간의 눈으로 식별하기 어려운 표면 결함과 불순물을 감지합니다. 이 기계는 잎의 미세한 표면 차이를 인식하여 원하지 않는 입자를 제거하는 데 탁월한 능력을 발휘하여 최종 제품의 일관성을 향상시킵니다.
용도: 표면 수준의 불순물, 색상 변화, 이물질을 감지합니다.
2. 내부결함 및 이물질에 대한 X-Ray 선별
Techik의 지능형 X선 장비는 X선 기술을 사용하여 밀도 차이를 기반으로 내부 이물질을 감지함으로써 색상 분류기가 부족할 수 있는 추가적인 품질 관리 계층을 제공합니다. 이 시스템은 광학 선별만으로는 검출할 수 없는 작은 돌이나 내부 결함 등 밀도가 낮거나 작은 불순물을 식별하는 데 특히 효과적입니다.
응용 프로그램: 작은 돌, 잔가지 또는 표면에 보이지 않을 수 있는 조밀한 물질과 같이 찻잎 안에 숨겨진 이물질을 식별합니다.
3. 향상된 효율성과 일관성
Techik은 색상 분류와 X선 기술을 결합하여 차 분류 및 등급 지정에 대한 포괄적인 솔루션을 제공합니다. 이를 통해 수작업에 대한 의존도를 줄이고 결함 감지 오류를 최소화하여 전체 생산 라인에서 고품질을 유지하면서 더 빠르고 정확한 처리가 가능합니다.
적용 분야: 등급의 일관성을 향상시키고 오염 위험을 줄여 더 높은 제품 표준을 보장합니다.
게시 시간: 2024년 10월 17일