끊임없이 진화하는 제조 및 농업 환경에서 효율적이고 신뢰할 수 있으며 정밀한 선별 프로세스에 대한 수요가 가장 중요합니다.전통적인 컬러 선별기는 오랫동안 선별 산업의 일꾼이었지만 점점 더 복잡해지는 현대 생산의 요구 사항을 충족하는 능력을 방해하는 한계에 직면하는 경우가 많습니다.이러한 문제를 해결하기 위해 인공 지능(AI)의 힘과 다양한 빛의 스펙트럼을 결합하여 분류 프로세스를 혁신하는 혁신적인 분류 기술의 물결이 나타났습니다.이 기사에서는 전 세계 산업을 재편하고 있는 최첨단 선별 기술의 세계를 탐구합니다.
AI 기반 지능형 분류: 생산 효율성 재정의
낮은 검출률에 대한 우려로 인해 높은 생산 속도를 추구하는 것이 종종 방해를 받아 불안정한 수율을 초래했습니다.고급 컴퓨터 비전 알고리즘과 기계 학습을 결합하여 분류 프로세스의 정확성을 향상시키는 판도를 바꾸는 접근 방식인 AI 기반 지능형 분류를 입력하십시오.방대한 데이터 세트에서 지속적으로 학습하고 실시간 결정을 내리면 AI 기반 분류기는 색상, 크기 및 모양의 변화에 빠르게 적응하여 지속적으로 높은 탐지율을 얻을 수 있습니다.이 기술은 농업 및 제조업을 포함한 다양한 산업 분야에서 응용되고 있습니다.
새로운 선별 기술
1. 가시 광선 정렬: 기본 업그레이드
가시 광선 분류를 통합함으로써 업계는 정밀도에서 놀라운 발전을 이룰 수 있었습니다.가시광선의 전체 스펙트럼을 활용함으로써 이러한 선별 시스템은 이전에는 구별하기 어려웠던 미묘한 색상 변화를 식별할 수 있습니다.이 기술머리카락과 같은 가장 미세한 부분까지 감지하고 정확하게 분류하여 최고 품질의 농산물만 소비자에게 제공할 수 있는 야채 분류에 적합한 응용 프로그램을 찾습니다.
2. 멀티스펙트럼 정렬: 지평 확장
가시광선 이상으로 확장되는 다중 스펙트럼 선별 기술은 적외선, 근적외선 및 자외선과 같은 다양한 파장의 빛을 결합하여 새로운 차원의 선별 기능을 제공합니다.표면 아래를 들여다보고 내부 특성을 식별하는 기능을 통해 이러한 시스템은 농업 및 식품 가공과 같은 산업을 변화시켰습니다.
3. 적외선 정렬:쌀 분류예를 들어, 적외선은 육안으로는 보이지 않는 결함을 식별할 수 있습니다.이를 통해 결점이 없는 곡물만 포장용으로 선택되어 제품 품질과 소비자 만족도가 향상됩니다.
4. 자외선 선별: 자외선 선별은 오염 물질, 병원균, 심지어 다양한 제품의 화학 잔류물을 식별하는 강력한 도구 역할을 하여 소비자 건강을 보호합니다.
Techik 색상 분류기 기능
1. AI 강화 이미징: AI와 다양한 이미징 기술의 통합으로 분류 작업의 정밀도가 새로운 차원으로 높아졌습니다.
2. 4원시 카메라: 4원시 카메라와 AI를 결합하여그만큼마카다미아 분류프로세스가 혁신되었습니다.이 포괄적인 접근 방식은 각 너트의 여러 각도를 캡처하여 크기, 모양 및 내부 특징을 실시간으로 분석할 수 있으므로 분류 프로세스에서 타의 추종을 불허하는 정확성을 보장합니다.
3. 결함 감지 및 품질 보증
품질 관리는 많은 산업 분야에서 일관된 과제였습니다.가시광선과 AI를 접목해 이전에는 식별하기 어려웠던 결함을 찾아냈다.
산업계가 더 높은 생산 속도, 더 나은 분류 비율 및 향상된 품질 보증을 위해 노력함에 따라 기존 색상 분류기는 극복하기 점점 더 어려워지는 한계에 직면해 있습니다.그러나 AI 기반 지능형 분류와 다양한 스펙트럼의 빛의 융합은 분류 기술의 새로운 시대를 열었습니다.야채에서 견과류, 쌀, 공산품에 이르기까지 이러한 혁신은 기존 분류 방법의 병목 현상을 해결했을 뿐만 아니라 비교할 수 없는 정밀도, 효율성 및 적응성을 제공했습니다.이러한 기술이 계속 발전함에 따라 분류 프로세스가 그 어느 때보다 정확하고 능률적이며 응답성이 뛰어난 미래를 예상할 수 있습니다.
게시 시간: 2023년 8월 8일