끊임없이 진화하는 제조 및 농업 환경에서는 효율적이고 신뢰할 수 있으며 정밀한 분류 프로세스에 대한 요구가 무엇보다 중요합니다. 전통적인 색상 분류기는 오랫동안 분류 산업의 일꾼이었지만 현대 생산의 점점 더 복잡해지는 요구 사항을 충족하는 능력을 방해하는 한계에 직면하는 경우가 많습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 인공 지능(AI)의 힘과 다양한 빛 스펙트럼을 결합하여 분류 프로세스에 혁명을 일으키는 혁신적인 분류 기술의 물결이 등장했습니다. 이 기사에서 우리는 전 세계 산업을 재편하고 있는 최첨단 선별 기술의 세계를 탐구합니다.
AI 기반 지능형 분류: 생산 효율성 재정의
높은 생산율 추구는 종종 낮은 검출율에 대한 우려로 인해 방해를 받아 수율이 불안정해졌습니다. 고급 컴퓨터 비전 알고리즘과 기계 학습을 결합하여 정렬 프로세스의 정확성을 높이는 획기적인 접근 방식인 AI 기반 지능형 정렬을 시작하세요. 방대한 데이터 세트에서 지속적으로 학습하고 실시간 결정을 내리는 AI 기반 분류기는 색상, 크기 및 모양의 변화에 신속하게 적응할 수 있어 지속적으로 높은 감지율을 달성할 수 있습니다. 이 기술은 농업, 제조업 등 다양한 산업에 적용됩니다.
새로운 분류 기술
1. 가시광선 분류: 근본적인 업그레이드
가시광선 분류 기능을 통합함으로써 업계는 정밀도 측면에서 눈에 띄는 발전을 이룰 수 있었습니다. 이러한 분류 시스템은 가시광선의 전체 스펙트럼을 활용하여 이전에는 구별하기 어려웠던 미묘한 색상 변화를 식별할 수 있습니다.이 기술머리카락과 같은 미세한 세부 사항까지 정확하게 감지하고 분류하여 최고 품질의 농산물만 소비자에게 전달되도록 야채를 분류하는 데 적합한 응용 프로그램을 찾았습니다.
2. 다중 스펙트럼 정렬: 지평 확장
가시광선을 넘어 확장된 다중 스펙트럼 선별 기술은 적외선, 근적외선, 자외선 등 다양한 파장의 빛을 결합하여 새로운 차원의 선별 기능을 선보입니다. 표면 아래를 들여다보고 내부 특성을 식별하는 기능을 통해 이러한 시스템은 농업 및 식품 가공과 같은 산업을 변화시켰습니다.
3. 적외선 분류: 있음쌀 분류예를 들어, 적외선은 육안으로는 보이지 않는 결함을 식별할 수 있습니다. 이를 통해 포장에 결함이 없는 곡물만 선택되어 제품 품질과 소비자 만족도가 향상됩니다.
4. 자외선 분류: 자외선 분류는 다양한 제품에서 오염 물질, 병원체, 화학 잔류물까지 식별하여 소비자 건강을 보호하는 강력한 도구 역할을 합니다.
Techik 색상 분류기 기능
1. AI 강화 이미징: AI와 다양한 이미징 기술의 통합으로 분류의 정밀도가 새로운 차원으로 향상되었습니다.
2. 4개의 투시 카메라: 4개의 투시 카메라와 AI를 결합하여,그만큼마카다미아 분류프로세스가 혁신되었습니다. 이 포괄적인 접근 방식은 각 너트의 여러 각도를 캡처하여 크기, 모양 및 내부 특징을 실시간으로 분석하여 정렬 프로세스에서 비교할 수 없는 정확성을 보장합니다.
3. 결함 감지 및 품질 보증
품질 관리는 많은 산업 분야에서 일관된 과제였습니다. 가시광선과 결합된 AI를 적용하면 이전에는 식별하기 어려웠던 결함도 감지할 수 있게 되었습니다.
업계가 더 높은 생산율, 더 나은 분류 비율 및 향상된 품질 보증을 위해 노력함에 따라 기존 색상 분류기는 극복하기 점점 더 어려워지는 한계에 직면해 있습니다. 그러나 AI 기반 지능형 분류와 다양한 빛 스펙트럼의 융합은 분류 기술의 새로운 시대를 열었습니다. 야채부터 견과류, 쌀, 공산품에 이르기까지 이러한 혁신은 전통적인 분류 방법의 병목 현상을 해결했을 뿐만 아니라 비교할 수 없는 정밀도, 효율성 및 적응성을 실현했습니다. 이러한 기술이 계속해서 발전함에 따라 우리는 분류 프로세스가 그 어느 때보다 정확하고 능률적이며 대응력이 뛰어난 미래를 기대할 수 있습니다.
게시 시간: 2023년 8월 8일