끊임없이 변화하는 제조업과 농업 환경에서 효율적이고, 신뢰성 있고, 정밀한 분류 프로세스에 대한 요구는 매우 중요합니다. 기존의 컬러 분류기는 오랫동안 분류 산업의 주력으로 사용되어 왔지만, 점점 더 복잡해지는 현대 생산의 요구를 충족하는 데 어려움을 겪는 경우가 많습니다. 이러한 과제를 해결하기 위해 인공지능(AI)과 다양한 스펙트럼의 빛을 결합하여 분류 프로세스에 혁명을 일으키는 혁신적인 분류 기술이 등장했습니다. 이 글에서는 전 세계 산업을 재편하고 있는 최첨단 분류 기술의 세계를 심층적으로 살펴봅니다.
AI 기반 지능형 분류: 생산 효율성 재정의
높은 생산율 추구는 낮은 감지율에 대한 우려로 인해 종종 방해를 받아 수율 불안정으로 이어졌습니다. AI 기반 지능형 분류는 고급 컴퓨터 비전 알고리즘과 머신러닝을 결합하여 분류 프로세스의 정확도를 향상시키는 획기적인 접근 방식입니다. 방대한 데이터 세트를 지속적으로 학습하고 실시간으로 의사 결정을 내리는 AI 기반 분류기는 색상, 크기, 모양의 변화에 빠르게 적응하여 지속적으로 높은 감지율을 달성합니다. 이 기술은 농업과 제조업을 포함한 다양한 산업에 적용됩니다.
새로운 분류 기술
1. 가시광선 분류: 근본적인 업그레이드
가시광선 분류 기술을 도입함으로써 산업계는 정밀도 면에서 놀라운 발전을 이루었습니다. 가시광선의 전체 스펙트럼을 활용함으로써 이러한 분류 시스템은 이전에는 구분하기 어려웠던 미묘한 색상 변화까지 식별할 수 있습니다.이 기술야채 분류에도 적합한데, 머리카락과 같은 아주 미세한 부분까지 감지하고 정확하게 분류하여 최고 품질의 농산물만이 소비자에게 전달되도록 보장합니다.
2. 다중 스펙트럼 정렬: 지평 확장
가시광선을 넘어 확장되는 다중 스펙트럼 분류 기술은 적외선, 근적외선, 자외선 등 다양한 파장의 빛을 결합하여 새로운 차원의 분류 기능을 선보입니다. 표면 아래를 들여다보고 내부 특성을 파악하는 능력을 갖춘 이 시스템은 농업과 식품 가공과 같은 산업을 혁신했습니다.
3. 적외선 분류:쌀 선별예를 들어, 적외선은 육안으로는 보이지 않는 결함까지 식별할 수 있습니다. 이를 통해 흠이 없는 곡물만 포장에 사용할 수 있게 되어 제품 품질과 고객 만족도가 향상됩니다.
4. 자외선 분류: 자외선 분류는 다양한 제품에 존재하는 오염 물질, 병원균, 심지어 화학 잔류물까지 식별하는 강력한 도구로 활용되어 소비자 건강을 보호합니다.
Techik 색상 분류기 기능
1. AI 강화 이미징: AI와 다양한 이미징 기술이 통합되면서 분류의 정확도가 새로운 차원으로 향상되었습니다.
2. 4개의 관점 카메라: 4개의 관점 카메라와 함께 AI를 활용하여그만큼마카다미아 분류프로세스가 혁신되었습니다. 이 포괄적인 접근 방식은 각 견과류의 다양한 각도를 포착하여 크기, 모양 및 내부 특성을 실시간으로 분석하여 분류 프로세스의 탁월한 정확성을 보장합니다.
3. 결함 탐지 및 품질 보증
품질 관리는 여러 산업에서 지속적인 과제였습니다. AI를 가시광선과 결합함으로써 이전에는 식별하기 어려웠던 결함을 감지할 수 있게 되었습니다.
산업계가 더 높은 생산율, 더 나은 분류율, 그리고 향상된 품질 보증을 위해 노력함에 따라, 기존 색상 분류기는 점점 더 극복하기 어려워지는 한계에 직면하고 있습니다. 그러나 AI 기반 지능형 분류 기술과 다양한 스펙트럼의 빛이 융합되면서 분류 기술의 새로운 시대가 열렸습니다. 채소부터 견과류, 쌀부터 공산품까지, 이러한 혁신은 기존 분류 방식의 병목 현상을 해결했을 뿐만 아니라 탁월한 정밀성, 효율성, 그리고 적응성을 가능하게 했습니다. 이러한 기술이 계속 발전함에 따라, 우리는 분류 프로세스가 그 어느 때보다 정확하고, 효율적이고, 반응성이 뛰어난 미래를 기대할 수 있습니다.
게시 시간: 2023년 8월 8일