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분류 기술의 발전: 가시 광선 및 적외선 응용 분야의 포괄적인 개요

최근 몇 년 동안 선별 산업은 첨단 기술의 통합으로 인해 눈부신 발전을 이루었습니다.이 중에서 가시광선 및 적외선 선별 기술의 적용이 두드러지게 나타났습니다.이 기사에서는 가시 광선 분류 기술, 단적외선 및 근적외선 분류 기술에 중점을 두고 분류 응용 분야에 사용되는 다양한 조명을 살펴봅니다.이러한 기술은 색상 분류, 형태 분류 및 불순물 제거를 혁신하여 업계에서 전례 없는 수준의 효율성과 정확도를 달성할 수 있도록 합니다.

1. 가시 광선 분류 기술

스펙트럼 범위: 400-800nm

카메라 분류: 선형/평면, 흑백/RGB, 해상도: 2048픽셀

응용 프로그램: 색상 분류, 모양 분류, AI 기반 분류.

가시광 선별 기술은 사람이 볼 수 있는 범위인 400~800나노미터 사이의 전자기 스펙트럼 범위를 활용합니다.선형 또는 평면 분류가 가능한 고해상도 카메라(2048픽셀)를 통합하며 흑백 또는 RGB 변형으로 제공될 수 있습니다.

1.1 색상 분류

이 기술은 색상 분류에 이상적이며 산업에서 약간의 색상 차이로 질감, 크기 및 모양을 구분할 수 있습니다.육안으로 식별할 수 있는 물질 및 불순물을 선별하는 데 광범위하게 적용됩니다.농산물에서 제조 공정에 이르기까지 가시 광선 분류는 색상 속성을 기반으로 항목을 효과적으로 식별하고 분리합니다.

1.2 모양 정렬

가시 광선 분류의 또 다른 주목할만한 응용 분야는 모양 분류입니다.이 기술은 AI 기반 알고리즘을 활용하여 모양에 따라 물체를 정확하게 인식하고 분류하여 다양한 산업 프로세스를 간소화합니다.

1.3 AI 기반 분류

인공 지능을 통합하면 가시 광선 분류 기능이 더욱 향상됩니다.고급 알고리즘은 시스템이 학습하고 적응할 수 있도록 지원하여 복잡한 패턴을 인식하고 다양한 산업에서 정확한 분류를 보장할 수 있습니다.

2. 적외선 분류 기술 – 짧은 적외선

스펙트럼 범위: 900-1700nm

카메라 분류: 단일 적외선, 이중 적외선, 복합 적외선, 다중 스펙트럼 등

응용 분야: 수분 및 오일 함량에 따른 재료 분류, 너트 산업, 플라스틱 분류.

Short Infrared 선별 기술은 인간의 가시 범위를 넘어서는 900~1700나노미터의 스펙트럼 범위에서 작동합니다.단일, 이중, 복합 또는 다중 스펙트럼 적외선과 같은 다양한 적외선 기능을 갖춘 특수 카메라를 통합합니다.

2.1 수분 및 유분에 따른 재료 분류

Short Infrared 기술은 수분 및 오일 함량을 기준으로 재료 분류에 탁월합니다.이 기능은 커피 콩에서 호두 껍질 커널, 호박 씨앗 껍질 커널, 건포도 줄기 및 돌을 분리하는 데 광범위하게 사용되는 견과류 산업에서 특히 유용합니다.

2.2 플라스틱 선별

특히 같은 색상의 재료를 처리할 때 플라스틱 분류는 Short Infrared 기술의 이점을 크게 활용합니다.다양한 플라스틱 유형을 정밀하게 분리하여 재활용 프로세스를 간소화하고 고품질 최종 제품을 보장합니다.

3. 적외선 선별 기술 – 근적외선

스펙트럼 범위: 800-1000nm

카메라 분류: 1024 및 2048 픽셀의 해상도

응용 프로그램: 불순물 분류, 재료 분류.

근적외선 선별 기술은 800~1000나노미터의 스펙트럼 범위에서 작동하여 사람이 볼 수 있는 범위를 넘어 귀중한 통찰력을 제공합니다.1024 또는 2048 픽셀의 고해상도 카메라를 사용하여 효율적이고 정확한 분류가 가능합니다.

3.1 불순물 선별

근적외선 기술은 불순물 선별에 특히 효과적이므로 다양한 산업 분야에서 귀중한 도구입니다.예를 들어 쌀의 배 흰자, 호박씨의 돌과 쥐똥, 찻잎의 곤충 등을 감지해 제거할 수 있다.

3.2 재료 분류

사람이 볼 수 있는 범위를 넘어 물질을 분석하는 기술의 능력은 정확한 물질 분류를 가능하게 하여 여러 부문에 걸쳐 제조 및 생산 프로세스를 간소화합니다.

결론

선별 기술의 발전, 특히 가시 광선 및 적외선 응용 분야의 발전은 다양한 산업의 선별 기능에 혁신을 가져왔습니다.가시 광선 정렬 기술은 AI 기반 알고리즘으로 효율적인 색상 및 모양 정렬을 가능하게 합니다.Short Infrared 선별은 수분 및 오일 함량을 기반으로 하는 재료 선별에 탁월하여 너트 산업 및 플라스틱 선별 공정에 도움이 됩니다.한편, 근적외선 기술은 불순물 및 물질 분류에서 매우 중요한 것으로 입증되었습니다.이러한 기술이 계속 발전함에 따라 분류 응용 프로그램의 미래는 유망해 보이며 전 세계 산업 전반에서 향상된 효율성, 정확성 및 지속 가능성을 약속합니다.

다음은 이러한 기술 조합의 일부 응용 프로그램입니다.

초고화질 가시광+AI:야채(머리카락 분류)

가시광선+X-ray+AI: 땅콩 선별

가시광선+AI: 너트 알갱이 선별

가시광선+AI+4원근 카메라 기술: 마카다미아 분류

적외선+가시광선: 쌀 선별

가시광선+AI: 열 수축 필름 결함 감지 및 스프레이 코드 감지


게시 시간: 2023년 8월 1일