최근 몇 년 동안 선별 산업은 최첨단 기술의 통합으로 괄목할 만한 발전을 이루었습니다. 그중에서도 가시광선 및 적외선 선별 기술의 적용이 크게 주목을 받고 있습니다. 본 논문에서는 선별 분야에 사용되는 다양한 조명을 살펴보며, 특히 가시광선 선별 기술, 단적외선, 근적외선 선별 기술에 중점을 둡니다. 이러한 기술은 색상 선별, 형상 선별, 그리고 불순물 제거에 혁신을 일으켜 산업계가 전례 없는 수준의 효율성과 정확성을 달성할 수 있도록 지원합니다.
1. 가시광선 분류 기술
스펙트럼 범위: 400-800nm
카메라 분류: 선형/평면, 흑백/RGB, 해상도: 2048픽셀
응용 분야: 색상 분류, 모양 분류, AI 기반 분류.
가시광선 분류 기술은 인간의 가시광선 범위인 400~800나노미터 사이의 전자기 스펙트럼 범위를 활용합니다. 선형 또는 평면 분류가 가능한 고해상도 카메라(2048픽셀)를 탑재하고 있으며, 흑백 또는 RGB 색상으로 제공됩니다.
1.1 색상 정렬
이 기술은 색상 분류에 이상적이며, 산업계에서 미세한 색상 차이를 가진 질감, 크기, 모양을 구분할 수 있도록 지원합니다. 육안으로 구분할 수 있는 재료와 불순물을 분류하는 데 광범위하게 활용됩니다. 농산물부터 제조 공정에 이르기까지 가시광선 분류는 색상 특성을 기반으로 품목을 효과적으로 식별하고 분류합니다.
1.2 모양 정렬
가시광선 분류의 또 다른 주목할 만한 응용 분야는 형태 분류입니다. AI 기반 알고리즘을 활용하여 물체의 형태를 정확하게 인식하고 분류함으로써 다양한 산업 공정을 간소화할 수 있습니다.
1.3 AI 기반 정렬
인공지능을 통합하면 가시광선 분류 기능이 더욱 향상됩니다. 고급 알고리즘을 통해 시스템이 학습하고 적응하여 복잡한 패턴을 인식하고 다양한 산업 분야에서 정밀한 분류를 보장할 수 있습니다.
2. 적외선 분류 기술 – 단파장 적외선
스펙트럼 범위: 900-1700nm
카메라 분류: 단일 적외선, 이중 적외선, 합성 적외선, 다중 스펙트럼 등.
적용 분야: 수분 및 오일 함량에 따른 재료 분류, 견과류 산업, 플라스틱 분류.
단파장 적외선 분류 기술은 인간의 가시광선 범위를 넘어서는 900~1700나노미터의 스펙트럼 범위에서 작동합니다. 이 기술은 단일, 이중, 복합 또는 다중 스펙트럼 적외선 등 다양한 적외선 기능을 갖춘 특수 카메라를 통합합니다.
2.1 수분 및 오일 함량에 따른 재료 분류
단파 적외선 기술은 수분과 유분 함량을 기준으로 재료를 분류하는 데 탁월합니다. 이러한 특성은 견과류 산업에서 특히 유용하며, 호두 껍질, 호박씨 껍질, 건포도 줄기, 커피 원두에서 씨앗을 분리하는 데 널리 사용됩니다.
2.2 플라스틱 분류
플라스틱 분류, 특히 같은 색상의 재료를 다룰 때 단파장 적외선 기술은 상당한 이점을 제공합니다. 다양한 플라스틱 유형을 정밀하게 분리하여 재활용 공정을 간소화하고 고품질 최종 제품을 확보할 수 있습니다.
3. 적외선 분류 기술 – 근적외선
스펙트럼 범위: 800-1000nm
카메라 분류: 1024 및 2048 픽셀 해상도
응용분야: 불순물 분류, 재료 분류.
근적외선 분류 기술은 800~1000나노미터의 스펙트럼 범위에서 작동하여 인간의 가시광선을 넘어서는 귀중한 통찰력을 제공합니다. 1024 또는 2048픽셀의 고해상도 카메라를 사용하여 효율적이고 정확한 분류를 구현합니다.
3.1 불순물 분류
근적외선 기술은 불순물 분류에 특히 효과적이어서 다양한 산업 분야에서 매우 귀중한 도구로 활용됩니다. 예를 들어, 쌀에서 흰가루병을, 호박씨에서 돌과 쥐똥을, 차잎에서 곤충을 감지하고 제거할 수 있습니다.
3.2 재료 분류
이 기술은 인간의 눈으로 볼 수 없는 범위 밖의 재료도 분석할 수 있어 정밀한 재료 분류가 가능해지고, 다양한 산업 분야에서 제조 및 생산 공정이 간소화됩니다.
결론
특히 가시광선 및 적외선 분야를 중심으로 한 분류 기술의 발전은 다양한 산업의 분류 역량에 혁신을 가져왔습니다. 가시광선 분류 기술은 AI 기반 알고리즘을 통해 효율적인 색상 및 형태 분류를 가능하게 합니다. 단파장 적외선 분류는 수분 및 유분 함량을 기반으로 하는 재료 분류에 탁월하여 견과류 산업과 플라스틱 분류 공정에 도움을 줍니다. 한편, 근적외선 기술은 불순물 및 재료 분류에 매우 중요한 역할을 합니다. 이러한 기술이 지속적으로 발전함에 따라, 분류 분야의 미래는 전 세계 산업 전반에 걸쳐 향상된 효율성, 정확성, 그리고 지속가능성을 제공할 것으로 기대됩니다.
다음은 이러한 기술을 결합한 몇 가지 응용 프로그램입니다.
초고화질 가시광선+AI: 야채(머리카락 분류)
가시광선+X선+AI: 땅콩 분류
가시광선+AI: 견과류 알갱이 선별
가시광선+AI+4면 카메라 기술: 마카다미아 분류
적외선+가시광선: 쌀 선별
가시광선+AI: 열수축 필름 결함 감지 및 스프레이 코드 감지
게시 시간: 2023년 8월 1일